Page 14 - Costanza Di Francesco Maesa - Questioni giuridiche relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla conservazione delle foreste

COSTANZA DI FRANCESCO MAESA

il telerilevamento, i big data, il cloud computing e l’IA per creare una mappa
attendibile delle foreste in tempo reale. Similmente, il centro forestale finlandese
utilizza dati GIS, fonti di immagini, dati climatici e meteorologici e IA per
individuare la composizione delle foreste e creare un inventario forestale. In
Germania e Finlandia, un’altra start-up ha sviluppato una piattaforma di IA per
prevedere le specie di legno e la qualità del legno delle aree prese in
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considerazione in modo estremamente accurato al fine di consentire alle società
interessate di stimare la produzione e il consumo di prodotti del legno in modo
efficiente in termini di risorse.
L’IA è stata utilizzata anche per incentivare la riforestazione di aree
recentemente deforestate e assorbire CO 2 dall’atmosfera. A tal fine, droni che
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trasportano un peso di circa 57 libbre scansionano l’area e piantano semi delle
specie desiderate, proteggendole e aiutandole a germogliare più velocemente
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una volta piantate. Questo metodo è apparentemente più efficace del
rimboschimento manuale, poiché consente una dispersione più rapida dei semi
e può coprire un'area più ampia di quella coperta se gli alberi fossero piantati a
mano; inoltre, i droni possono anche monitorare lo stato della riforestazione.
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A tal fine, per esempio, una start-up di Amsterdam utilizza una combinazione
di diverse tecnologie, come GPS, immagini satellitari, una perforatrice
automatizzata Cocoon (tecnologia di supporto delle piantine) e sistemi di IA
per la riforestazione su larga scala e il monitoraggio del successo della
riforestazione.

alta risoluzione liberamente disponibili con dati di indagini sul campo del dipartimento forestale
degli Stati Uniti. Cfr. https://silviaterra.com/bark/index.html, ultimo accesso 15 Ottobre 2023.
Cfr. anche il progetto di Chesapeake Bay Conservancy, che, insieme a Esri e al Microsoft Azure
Team, utilizzando librerie di machine learning, ha sviluppato una mappa altamente dettagliata della
Regione. Cfr. https://chesapeakeconservancy.org/, ultimo accesso 15 Ottobre 2023.
40 Ci riferiamo alla piattaforma AI “Linda Forest” che utilizza diverse fonti di dati, come
l’immagine VHR2 dell’Europa dal Copernicus Land Monitoring Service, le immagini Sentinel-2
per la modellazione della crescita e i dati di Copernicus Climate Change Reanalysis per la
modellazione del microclima e le previsioni di crescita.
41 See BASTIN - FINEGOLD - GARCIA - MOLLICONE - REZENDE - ROUTH - ZOHNER - CROWTHER,
The global tree restoration potential, in Science, 2019, 365, 76-79.
42 In particolare, questo sistema è stato elaborato dall'azienda Droneseed, che ha sviluppato
questo prodotto innovativo chiamato “seed vessel”.
43 See https://www.droneseed.com/, ultimo accesso 15 ottobre 2023. Nel Regno Unito, una
start-up chiamata Dendra utilizza l’automazione basata sull’IA per identificare aree di semina
adatte per disperdere baccelli pieni di semi delle specie e sostanze nutritive desiderate per supportare
la germinazione.
44 Il riferimento è alla start-up Land Life di Amsterdam. Cfr.
https://landlifecompany.com/projects, ultimo accesso 15 ottobre 2023.

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