Page 17 - Costanza Di Francesco Maesa - Questioni giuridiche relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla conservazione delle foreste
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IANUS n. 28-2023                       ISSN 1974-9805





               conservati  per  addestrare  le  tecnologie  basate  sull’intelligenza  artificiale.  In
               particolare, tali diritti fondamentali sono a rischio principalmente per due ordini
               di ragioni.
                  In primo luogo, una violazione del diritto alla protezione dei dati personali
               e  del  diritto  alla  privacy  può  essere  dovuto  all’assenza  di  un’adeguata
               disciplina  che regoli la materia;  ciò  è più probabile  che  accada nei paesi  a
               reddito medio-basso, in cui spesso manca del tutto una normativa adeguata a
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               protezione dei dati dei soggetti interessati.  In base ai dati contenuti in un
               recente contributo, ad esempio, solo 8 dei 55 paesi dell’Africa subsahariana, il
               cui  territorio  è in  gran parte ricoperto di foreste,  dispongono  di  leggi  sulla
               protezione dei dati personali.  In tal caso, quindi, i soggetti interessati non
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               godono di alcuna forma di tutela.
                  In  secondo  luogo,  occorre  evidenziare  che  anche  laddove  esista  una
               legislazione  adeguata  in  materia  di  protezione  e  sicurezza  dei  dati,
               normalmente i dati dei proprietari privati di aree forestali o di terreni agricoli
               non  vengono  adeguatamente  protetti  poiché  non  sono  considerati  dati
               sensibili, non trattandosi di dati sanitari, dati concernenti minori, dati bancari,
               dati genetici o dati biometrici.  Questo regime di tutela, tuttavia, non protegge
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               adeguatamente il diritto alla protezione dei dati personali dei proprietari di
               aree  forestali  o  agricole  poiché  i  dati  trasmessi  forniscono  numerose
               informazioni concernenti l'area di loro proprietà e, nel caso degli agricoltori,
               concernenti la loro azienda agricola, quali l'ubicazione della proprietà, il tipo
               di proprietà o i livelli di reddito. Tra quelli forniti, ci sono, quindi, alcuni dati
               che  sarebbero  da  considerare  sensibili, quali  le dettagliate  informazioni sul
               livello  di  reddito  dei  proprietari   e  le  informazioni  concernenti  la
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               geolocalizzazione  e  il  monitoraggio  di  tutte  le  attività  svolte  sul  territorio
               forestale di loro proprietà. Oltre a ciò, occorre sottolineare che nel caso in cui
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               si utilizzino sistemi di IA, come è stato rilevato , dati sensibili possono anche

               all’art. 16 del TFUE.
                  55  A questo proposito, si veda, ad esempio la disciplina prevista nel Regolamento (UE) 2016/679
               del 27 aprile 2016 relativo alla protezione delle persone fisiche con riguardo al trattamento dei dati
               personali, nonché alla libera circolazione di tali dati (Regolamento Generale sulla Protezione Dati)
               (d’ora innanzi con l’acronimo inglese “GDPR”), GU L 119, 4.5.2016, p 1-88, e, in particolare,
               nell’art. 9 GDPR.
                  56  TAYLOR Safety in numbers? Group privacy and big data analytics in the developing world, in
               TAYLOR - VAN DER SLOOT - FLORIDI (a cura di) Group privacy: the challenges of new data technologies,
               Springer, 2017, 13-36.
                  57  FERRIS, Data privacy and protection in the agriculture industry: is federal regulation necessary, in Minn
               JL Sci Tech, 2017, 18(1):309-342; ZHANG - WEI - ZOU - LI - YANG, Agriculture big data: research status,
               challenges and countermeasures, cit. Nel diritto europeo, è prevista una disciplina specifica per i dati
               cc.dd. sensibili, come specificato all’art. 9 GDPR.
                  58  FERRIS, Data privacy and protection in the agriculture industry: is federal regulation necessary, cit. 84;
               RYAN, Ethics of using AI and big data in agriculture: the case of a large agriculture multinational, cit. 11.
                  59   SARTOR - LAGIOIA,  The  impact  of  the  General  Data Protection  Regulation  (GDPR)  on  artificial
               intelligence, Study EPRS, European Parliament Research Service, PE 641.530, Giugno 2020.

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