Page 16 - Costanza Di Francesco Maesa - Questioni giuridiche relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla conservazione delle foreste
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COSTANZA DI FRANCESCO MAESA





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               possono  derivare  raccomandazioni  fuorvianti   e,  conseguentemente,  risultati
               dannosi per l’ecosistema forestale stesso.
                  Inoltre,  le  decisioni  prese  dai  sistemi  di  IA  non  sempre  tengono  in  debita
               considerazione  il  contesto  di  riferimento  e  questo  può  portare  ad  effetti
               particolarmente dannosi in ambito agricolo o forestale. Un uso efficace dell’IA è
               infatti altresì subordinato ad un’analisi dei dati che tenga in debita considerazione
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               il  contesto:   per  evitare  decisioni  distorte,  è  infatti  fondamentale  tenere  nella
               dovuta  considerazione  le  differenze  e  le  esigenze  locali.  In  caso  contrario,  le
               raccomandazioni emesse dai sistemi di IA potrebbero portare a una protezione
               inadeguata delle foreste e delle popolazioni indigene che vivono in determinati
                                                                       53
               ecosistemi forestali o a perdite di raccolto nel settore agricolo . Allo stesso modo,
               se robot o droni basati sull’IA vengono programmati sulla base di dati imprecisi
               o errati, essi potrebbero causare danni gravi agli ecosistemi forestali, invece di
               proteggerli.
                  La possibilità di addestrare i sistemi di intelligenza artificiale con una grande
               quantità  di  immagini  etichettate  di  foreste  naturali,  piantagioni  e  aree  di
               rimboschimento influenza anche l'affidabilità dell'output prodotto dai modelli di
               intelligenza artificiale; in assenza di una grande quantità di dati e di conoscenze
               specialistiche, gli algoritmi di IA potrebbero non essere in grado, ad esempio, di
               differenziare le aree di rimboschimento dalle foreste naturali, soprattutto nel caso
               di foreste tropicali ricche di specie vegetali. L'affidabilità delle previsioni effettuate
               dai modelli di intelligenza artificiale è pertanto un'altra questione importante di
               cui occorre tenere conto nel momento in cui scegliere se utilizzare tecnologie
               basate sull’IA per la conservazione delle foreste.
                  Questi problemi potrebbero essere parzialmente risolti tramite la raccolta di
               una quantità maggiore di dati, ma questo pone seri rischi dal punto di vista del
               rispetto della privacy e della protezione dei dati personali degli individui i cui dati
               vengono  raccolti.  I  sistemi  di  geolocalizzazione  tramite  smartphone  o  altri
               dispositivi tecnologici rendono possibile, infatti, non solo ottenere dati utili per i
               programmi  di  IA,  ma  consentono  anche  di  ottenere  informazioni  personali  e
               sensibili dell’individuo, come vedremo meglio nel prossimo paragrafo.

                  3.2. Protezione dei dati personali, diritto alla privacy e sicurezza

                  La peculiarità dei sistemi di IA e il fatto che per il loro corretto funzionamento
               sia necessario analizzare una grande quantità di dati comporta delle conseguenze
               rilevanti  in  ambito  giuridico,  soprattutto  per  quanto  riguarda  la  tutela  della
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               privacy  e  la  protezione  dei  dati  personali  delle  persone   i  cui  dati  vengono

                  51  RYAN, Ethics of using AI and big data in agriculture: the case of a large agriculture multinational, in
               ORBIT, 2019, J 2(2):1 - 27.
                  52  Ibidem, p. 8.
                  53  Ibidem.
                  54  Il diritto alla protezione dei dati personali è tutelato nel diritto europeo all’art. 8 della Carta e

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