Page 46 - IANUS n. 28 - La rilettura dei paradigmi giuridici tradizionali alla luce dell’obiettivo dello sviluppo sostenibile

COSTANZA DI FRANCESCO MAESA

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possono derivare raccomandazioni fuorvianti e, conseguentemente, risultati
dannosi per l’ecosistema forestale stesso.
Inoltre, le decisioni prese dai sistemi di IA non sempre tengono in debita
considerazione il contesto di riferimento e questo può portare ad effetti
particolarmente dannosi in ambito agricolo o forestale. Un uso efficace dell’IA è
infatti altresì subordinato ad un’analisi dei dati che tenga in debita considerazione
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il contesto: per evitare decisioni distorte, è infatti fondamentale tenere nella
dovuta considerazione le differenze e le esigenze locali. In caso contrario, le
raccomandazioni emesse dai sistemi di IA potrebbero portare a una protezione
inadeguata delle foreste e delle popolazioni indigene che vivono in determinati
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ecosistemi forestali o a perdite di raccolto nel settore agricolo . Allo stesso modo,
se robot o droni basati sull’IA vengono programmati sulla base di dati imprecisi
o errati, essi potrebbero causare danni gravi agli ecosistemi forestali, invece di
proteggerli.
La possibilità di addestrare i sistemi di intelligenza artificiale con una grande
quantità di immagini etichettate di foreste naturali, piantagioni e aree di
rimboschimento influenza anche l'affidabilità dell'output prodotto dai modelli di
intelligenza artificiale; in assenza di una grande quantità di dati e di conoscenze
specialistiche, gli algoritmi di IA potrebbero non essere in grado, ad esempio, di
differenziare le aree di rimboschimento dalle foreste naturali, soprattutto nel caso
di foreste tropicali ricche di specie vegetali. L'affidabilità delle previsioni effettuate
dai modelli di intelligenza artificiale è pertanto un'altra questione importante di
cui occorre tenere conto nel momento in cui scegliere se utilizzare tecnologie
basate sull’IA per la conservazione delle foreste.
Questi problemi potrebbero essere parzialmente risolti tramite la raccolta di
una quantità maggiore di dati, ma questo pone seri rischi dal punto di vista del
rispetto della privacy e della protezione dei dati personali degli individui i cui dati
vengono raccolti. I sistemi di geolocalizzazione tramite smartphone o altri
dispositivi tecnologici rendono possibile, infatti, non solo ottenere dati utili per i
programmi di IA, ma consentono anche di ottenere informazioni personali e
sensibili dell’individuo, come vedremo meglio nel prossimo paragrafo.

3.2. Protezione dei dati personali, diritto alla privacy e sicurezza

La peculiarità dei sistemi di IA e il fatto che per il loro corretto funzionamento
sia necessario analizzare una grande quantità di dati comporta delle conseguenze
rilevanti in ambito giuridico, soprattutto per quanto riguarda la tutela della
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privacy e la protezione dei dati personali delle persone i cui dati vengono

51 RYAN, Ethics of using AI and big data in agriculture: the case of a large agriculture multinational, in
ORBIT, 2019, J 2(2):1 - 27.
52 Ibidem, p. 8.
53 Ibidem.
54 Il diritto alla protezione dei dati personali è tutelato nel diritto europeo all’art. 8 della Carta e

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