Page 44 - IANUS n. 28 - La rilettura dei paradigmi giuridici tradizionali alla luce dell’obiettivo dello sviluppo sostenibile
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COSTANZA DI FRANCESCO MAESA





               il telerilevamento, i big data, il cloud computing e l’IA per creare una mappa
               attendibile delle foreste in tempo reale. Similmente, il centro forestale finlandese
               utilizza  dati  GIS,  fonti  di  immagini,  dati  climatici  e  meteorologici  e  IA  per
               individuare  la  composizione  delle  foreste  e  creare  un  inventario  forestale.  In
               Germania e Finlandia, un’altra start-up ha sviluppato una piattaforma di IA per
               prevedere  le  specie  di  legno  e  la  qualità  del  legno  delle  aree  prese  in
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               considerazione in modo estremamente accurato  al fine di consentire alle società
               interessate di stimare la produzione e il consumo di prodotti del legno in modo
               efficiente in termini di risorse.
                  L’IA  è  stata  utilizzata  anche  per  incentivare  la  riforestazione  di  aree
               recentemente deforestate e assorbire CO 2 dall’atmosfera.  A tal fine, droni che
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               trasportano un peso di circa 57 libbre scansionano l’area e piantano semi delle
               specie desiderate, proteggendole e aiutandole a germogliare più velocemente
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               una  volta  piantate.   Questo  metodo  è  apparentemente  più  efficace  del
               rimboschimento manuale, poiché consente una dispersione più rapida dei semi
               e può coprire un'area più ampia di quella coperta se gli alberi fossero piantati a
               mano; inoltre, i droni possono anche monitorare lo stato della riforestazione.
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               A tal fine, per esempio, una start-up di Amsterdam  utilizza una combinazione
               di  diverse  tecnologie,  come  GPS,  immagini  satellitari,  una  perforatrice
               automatizzata Cocoon (tecnologia di supporto delle piantine) e sistemi di IA
               per  la  riforestazione  su  larga  scala  e  il  monitoraggio  del  successo  della
               riforestazione.







               alta risoluzione liberamente disponibili con dati di indagini sul campo del dipartimento forestale
               degli Stati Uniti. Cfr. https://silviaterra.com/bark/index.html, ultimo accesso 15 Ottobre 2023.
               Cfr. anche il progetto di Chesapeake Bay Conservancy, che, insieme a Esri e al Microsoft Azure
               Team, utilizzando librerie di machine learning, ha sviluppato una mappa altamente dettagliata della
               Regione. Cfr. https://chesapeakeconservancy.org/, ultimo accesso 15 Ottobre 2023.
                  40   Ci  riferiamo  alla  piattaforma  AI  “Linda  Forest”  che  utilizza  diverse  fonti  di  dati,  come
               l’immagine VHR2 dell’Europa dal Copernicus Land Monitoring Service, le immagini Sentinel-2
               per  la  modellazione  della  crescita  e  i  dati  di  Copernicus  Climate  Change  Reanalysis  per  la
               modellazione del microclima e le previsioni di crescita.
                  41  See BASTIN - FINEGOLD - GARCIA - MOLLICONE - REZENDE - ROUTH - ZOHNER - CROWTHER,
               The global tree restoration potential, in Science, 2019, 365, 76-79.
                  42  In particolare, questo sistema è stato elaborato dall'azienda Droneseed, che ha sviluppato
               questo prodotto innovativo chiamato “seed vessel”.
                  43  See https://www.droneseed.com/, ultimo accesso 15 ottobre 2023. Nel Regno Unito, una
               start-up  chiamata  Dendra  utilizza  l’automazione  basata  sull’IA  per  identificare  aree  di  semina
               adatte per disperdere baccelli pieni di semi delle specie e sostanze nutritive desiderate per supportare
               la germinazione.
                  44    Il   riferimento   è   alla   start-up   Land   Life   di   Amsterdam.   Cfr.
               https://landlifecompany.com/projects, ultimo accesso 15 ottobre 2023.

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