Page 30 - Costanza Di Francesco Maesa - Questioni giuridiche relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale alla conservazione delle foreste

COSTANZA DI FRANCESCO MAESA

sono infatti costose e pertanto non è sempre possibile utilizzarle nei paesi a basso
reddito dove sono prevalentemente localizzate le foreste tropicali e dove c’è
un’alta densità di popolazione intorno alla foresta . In questi paesi l’utilizzo di
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sensori intelligenti diventa una strategia costosa sia in fase di acquisto dei
dispositivi “intelligenti” che in fase di manutenzione degli stessi poiché per
riparare un dispositivo danneggiato è necessario l’intervento di un tecnico che si
rechi nella foresta anche solo per un piccolo aggiustamento o riparazione, e
questo comporta prezzi molto elevati, che non sono facilmente accessibili per i
paesi a basso reddito.
Inoltre, nelle foreste situate in aree remote di uno Stato si potrebbero
presentare problemi di «limitazioni nella trasmissione dei dati», al punto di
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impedire loro la possibilità di utilizzare tecnologie basate sull’IA . Inoltre, le
dure condizioni climatiche e meteorologiche, i danni cagionati dagli animali e gli
atti vandalici commessi da terzi rappresentano un pericolo concreto per queste
tecnologie e, in assenza di un’adeguata pianificazione, potrebbero verificarsi
guasti alle apparecchiature; in tal modo, queste ultime non sarebbero più affidabili
e gli elevati costi di acquisto e di manutenzione di tali tecnologie andrebbero
sprecati, evenienza che piccoli proprietari forestali o comunità indigene non
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potrebbero sopportare .
L’uso di queste tecnologie potrebbe, pertanto, avere come effetto quello di
aumentare il “divario digitale” nel settore agricolo e forestale, con i piccoli
agricoltori o i proprietari privati che si trovano ad affrontare seri ostacoli per
accedere ai big data e alle tecnologie mobili, e il risultato di una probabile
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distribuzione ineguale di queste tecnologie .
A parte questo, anche nel caso in cui si riuscisse a garantire tramite una
legislazione ad hoc un equo accesso ai sistemi di IA, non sarebbe comunque
garantita l’equa ripartizione dei benefici, in assenza di una disciplina specifica in
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tal senso . Di conseguenza, l’uso diffuso dell’IA, soprattutto nel settore agricolo,
potrebbe comportare una concentrazione di capitale e un’intensificazione della

HANSPACH - SCHULTNER - BERGSTEN - MANLOSA - JAGER - SENBETA - FISCHER, Alternative discourses
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126 RYAN, Ethics of using AI and big data in agriculture: the case of a large agriculture multinational, cit.,
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128 MEHRABI - MCDOWELL - RICCIARDI - LEVERS - MARTINEZ - MEHRABI - WITTMAN -
RAMANKUTTY - JARVIS, The global divide in data-driven farming, in Nat. Sustain., 2020.
129 In tema di iniqua distribuzione dei benefici, BAYNE - PARKER, The introduction of robotics for
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