Page 40 - IANUS n. 28 - La rilettura dei paradigmi giuridici tradizionali alla luce dell’obiettivo dello sviluppo sostenibile

COSTANZA DI FRANCESCO MAESA

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particolare si utilizzano algoritmi IA di riconoscimento audio o un database di
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immagini raccolte ogni giorno da numerosi satelliti e da sistemi di IA per
monitorare la deforestazione e la salute delle foreste in tempo reale e inviare avvisi
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in tempo reale via e-mail ai funzionari competenti. Un altro progetto promosso
dal World Resources Institute in collaborazione con il Programma Regionale per
l’Ambiente dell’Africa Centrale (CARPE), mira ad aiutare le autorità della
Repubblica Democratica del Congo a prendere decisioni utili ed efficaci sull’uso
del territorio per proteggere le foreste e arrestare la deforestazione. Utilizzando
gli strumenti di modellazione spaziale e l’intelligenza artificiale, è stato, infatti,
possibile capire quali fattori hanno influenzato maggiormente la deforestazione
ed individuare i siti dove era più probabile che si verificasse la futura distruzione
delle foreste; in base ai dati raccolti, ad esempio, le foreste vicine a strade o a
terreni agricoli sono le più vulnerabili.
Un altro ambito in cui l’IA può utilizzata al fine di conservare gli ecosistemi
forestali consiste nella lotta al traffico illegale di legname. Il commercio illegale di
legname è un crimine redditizio diffuso in tutto il mondo, soprattutto nei paesi in
via di sviluppo. Oltre a contribuire alla deforestazione, a portare a una
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significativa perdita di carbonio e a minacciare molte specie rare, il commercio
illegale di legname porta i prezzi del legname a diminuire dal 7 al 16%, e
comporta, pertanto, perdite in termini di entrate annuali per le nazioni di origine
del legname; per gli Stati è, quindi, importante proteggere le foreste
dall’abbattimento illegale e monitorare il percorso del legname ricavato
illegalmente. A tal fine, in Estonia è stata creata una start-up che, al fine di
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combattere il disboscamento illegale e il traffico di legname, utilizza database
contenenti misurazioni fotometriche del legname tondo e l’IA per il tracciamento
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del legno tondo fino alle singole spedizioni. Allo stesso modo, Xylene, una start-
up tedesca utilizza una combinazione di tecnologia spaziale, blockchain e
mappatura della catena di approvvigionamento, nonché dati automatizzati
raccolti da dispositivi IoT, osservazione della Terra e tecnologia IA per tracciare
la catena di approvvigionamento del legno in tempo reale.

18 Questo Sistema è utilizzato, per esempio, da Outland analytics, che è una società che ha
sviluppato dei sistemi per monitorare e prevenire attività illegali e danni ambientali a carico di
proprietà pubbliche o private. A tal fine, sono stati sviluppati dei sistemi di allerta che segnalano il
furto del legname e sono utili a coordinare risposte valide ad attività illegali con sistemi di IA in
tempo reale.
19 Cfr., per esempio, Terramonitor e Satelligence.
20 Cfr., per esempio, il progetto di Outland Analytics, Terramonitor, Global Forest Watch, e
Future Forest Map.
21 Secondo Interpol il commercio illegale di legname vale dai 50 ai 150 miliardi di dollari l'anno.
Cfr. https://www.interpol.int/Crimes/Environmental-crime/Forestry-crime.
22 LIU - CHENG YASSIN - NAN - LUO, AI for earth: Rainforest conservation by acoustic surveillance in
arXiv, 2019.
23 Nel testo, facciamo riferimento a Timbeter. Cfr. https://timbeter.com/.

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