Page 39 - IANUS n. 28 - La rilettura dei paradigmi giuridici tradizionali alla luce dell’obiettivo dello sviluppo sostenibile
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IANUS n. 28-2023 ISSN 1974-9805
Pianeta, questi ultimi sono più lenti nell’utilizzare le tecnologie di IA per
affrontare le sfide legate alla conservazione delle foreste. Questo può essere, al
tempo stesso, un vantaggio e uno svantaggio dal momento che rappresenta
un’ulteriore opportunità per l’Europa e per i Paesi in cui la ricerca procede molto
rapidamente in questo settore per adottare soluzioni giuridiche adeguate che
rappresentino un modello da seguire per i Paesi in cui il progresso tecnologico è
più lento e la legislazione spesso non è adeguata.
Le ricerche sull’uso dell’IA per proteggere gli ecosistemi forestali si sono
mosse, in particolare, in una triplice direzione: l’IA, in primo luogo, può essere
utilizzata per rilevare minacce antropiche ai danni degli ecosistemi forestali (si
consideri ad esempio l’abbattimento illegale di alberi) o per monitorare il traffico
illegale di legname. In secondo luogo, l’IA può essere utilizzata per prevedere e
valutare i possibili pericoli per le foreste, quali gli incendi, i parassiti e le malattie,
le tempeste o le inondazioni. In terzo luogo, può essere utilizzata per quantificare
e classificare le risorse forestali tramite mappatura, ad esempio stimando la
copertura forestale in tempo reale, stimando le scorte di carbonio e le risorse di
legname che si possono ricavare da una data foresta, o monitorando la salute e la
fenologia vegetale di un dato ecosistema forestale. Tenendo conto della
tripartizione appena menzionata, i prossimi paragrafi sono dedicati all’analisi dei
possibili utilizzi dei sistemi di IA a tutela delle foreste.
2.1 Uso dei sistemi di IA per rilevare le minacce antropiche agli ecosistemi
forestali
I sistemi di IA sono stati utilizzati da diverse start-up in diverse zone del
Pianeta per prevedere e monitorare i tassi di deforestazione a livello globale. Un
esempio in tal senso è rappresentato da Rainforest Connection, che è un'azienda
che affronta la sfida della deforestazione con le nuove tecnologie. Il sistema
elaborato da questa società consiste, in particolare, nel registrare i suoni delle
motoseghe provenienti dalla foresta e nell’inviare tali segnali alle antenne dei
cellulari e poi alla stazione base dove specifici sistemi di IA, e in particolare la
«Google’s AI and machine learning library» chiamata tensorFlow, rileva il rumore
delle motoseghe e lo distingue rispetto ad altri. Una volta identificati, i dati
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raccolti, ovvero le informazioni in sé e le informazioni sulla posizione dei sensori
installati, vengono inviati alle autorità ufficiali competenti, in modo che queste
ultime possano identificare la fonte del rumore della motosega, indagare se gli
alberi sono tagliati illegalmente e, se questo è il caso, fermare l’abbattimento
illegale degli alberi.
La deforestazione viene anche monitorata in tempo reale tramite dati satellitari
open source e tecnologie IA anche da altre start-up e organizzazioni no-profit: in
17 https://rfcx.org/, ultimo accesso il 15 ottobre 2023.
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