Page 39 - IANUS n. 28 - La rilettura dei paradigmi giuridici tradizionali alla luce dell’obiettivo dello sviluppo sostenibile
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IANUS n. 28-2023                       ISSN 1974-9805





               Pianeta,  questi  ultimi  sono  più  lenti  nell’utilizzare  le  tecnologie  di  IA  per
               affrontare le sfide legate alla conservazione delle foreste. Questo può essere, al
               tempo  stesso,  un  vantaggio  e  uno  svantaggio  dal  momento  che  rappresenta
               un’ulteriore opportunità per l’Europa e per i Paesi in cui la ricerca procede molto
               rapidamente  in  questo  settore  per  adottare  soluzioni  giuridiche  adeguate  che
               rappresentino un modello da seguire per i Paesi in cui il progresso tecnologico è
               più lento e la legislazione spesso non è adeguata.
                  Le  ricerche  sull’uso  dell’IA  per  proteggere  gli  ecosistemi  forestali  si  sono
               mosse, in particolare, in una triplice direzione: l’IA, in primo luogo, può essere
               utilizzata per rilevare minacce antropiche ai danni degli ecosistemi forestali (si
               consideri ad esempio l’abbattimento illegale di alberi) o per monitorare il traffico
               illegale di legname. In secondo luogo, l’IA può essere utilizzata per prevedere e
               valutare i possibili pericoli per le foreste, quali gli incendi, i parassiti e le malattie,
               le tempeste o le inondazioni. In terzo luogo, può essere utilizzata per quantificare
               e  classificare  le  risorse  forestali  tramite  mappatura,  ad  esempio  stimando  la
               copertura forestale in tempo reale, stimando le scorte di carbonio e le risorse di
               legname che si possono ricavare da una data foresta, o monitorando la salute e la
               fenologia  vegetale  di  un  dato  ecosistema  forestale.  Tenendo  conto  della
               tripartizione appena menzionata, i prossimi paragrafi sono dedicati all’analisi dei
               possibili utilizzi dei sistemi di IA a tutela delle foreste.

                  2.1 Uso dei sistemi di IA per rilevare le minacce antropiche agli ecosistemi
                     forestali

                  I  sistemi  di  IA  sono  stati  utilizzati  da  diverse  start-up  in  diverse  zone  del
               Pianeta per prevedere e monitorare i tassi di deforestazione a livello globale. Un
               esempio in tal senso è rappresentato da Rainforest Connection, che è un'azienda
               che  affronta  la  sfida  della  deforestazione  con  le  nuove  tecnologie.  Il  sistema
               elaborato da questa società consiste, in particolare, nel registrare i suoni delle
               motoseghe provenienti dalla foresta e nell’inviare tali segnali alle antenne dei
               cellulari e poi alla stazione base dove specifici sistemi di IA, e in particolare la
               «Google’s AI and machine learning library» chiamata tensorFlow, rileva il rumore
               delle motoseghe e lo distingue rispetto ad altri.  Una volta identificati, i dati
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               raccolti, ovvero le informazioni in sé e le informazioni sulla posizione dei sensori
               installati, vengono inviati alle autorità ufficiali competenti, in modo che queste
               ultime possano identificare la fonte del rumore della motosega, indagare se gli
               alberi  sono  tagliati  illegalmente  e,  se  questo  è  il  caso,  fermare  l’abbattimento
               illegale degli alberi.
                  La deforestazione viene anche monitorata in tempo reale tramite dati satellitari
               open source e tecnologie IA anche da altre start-up e organizzazioni no-profit: in



                  17  https://rfcx.org/, ultimo accesso il 15 ottobre 2023.

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